Paper Publications
- [61] 基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模.计算机研究与发展,2019,56(04):854-865.
- [62] 引入集成学习的最大熵短语调序模型.中文信息学报,2014,v.28(1):91-97.
- [63] 引入复述技术的统计机器翻译研究综述.智能系统学报,2013,v.8;No.41(03):15-23.
- [64] SJS,引入基于主题复述知识的统计机器翻译模型.浙江大学学报(工学版),2014,v.48;No.294(10):128-134.
- [65] 基于复述技术的汉语成语翻译方法研究.中文信息学报,2015,v.29(4):170-178.
- [66] LB,基于图的微博广告文本识别.厦门大学学报. 自然科学版,56(5):724-728.
- [67] 一种基于循环神经网络的古文断句方法.北京大学学报. 自然科学版,53(2):255-261.
- [68] SJS.Exploring Iterative Dual Domain Adaptation for Neural Machine Translation.SSRN,2023,
- [69] SJS.RC3: Regularized Contrastive Cross-lingual Cross-modal Pre-training.arXiv,2023,
- [70] SJS.A Multi-Task Multi-Stage Transitional Training Framework for Neural Chat Translation.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2023,45(7):7970-7985.
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