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Bao Lijun   Associate professor

毕业于哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业,长期从事成像新方法新技术的研究,积累了较丰富的影像处理、机器学习、光电检测相关的项目经验,具备扎实的理论基础和积极的科学创新。主持完成国家自然科学基金面上项目1项,国家自然科学基金青年项目1项,教育部博士点基金1项,福建省自然科学基金2项,主持完成中国工程物理研究院横向课题2项,参与完成国家自然科学基金9项。多年来担任国家自然科学基金通讯评审,福建省科学基金评...Detials

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计算成像

聚焦国防军事和航空航天领域前沿,与四川绵阳中国工程物理研究院合作,解决高速粒子场诊断的堵点卡点,探索复杂场景下跨尺度颗粒的智能表征方法。高能冲击下的材料动态响应研究中,颗粒尺寸范围从亚微米至纳米量级,速度达km/s,且密度分布差异大,要求诊断技术具备超高的空间分辨率和时间分辨力。另一方面,高能冲击实验成像场景复杂,图像信噪比低、对比度差,且受到严重的散斑、噪声、孪生像干扰。我们将全息成像与人工智能相结合,研究准确快速的粒子识别、聚焦判定和形态测量,提出高速粒子场全息诊断的新方法。开展高能激光冲击金属靶和高马赫激波液滴破碎实验,深入挖掘目标与背景的成像机理,提出适合跨尺度粒子场检测的耦合三维网络模型。在此基础上,开发出高速粒子场智能判读专用软件,推动数字时代更具融合性的技术创新与应用,助力国防军事、航空航天新质生产力的发展。