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陈龙彪
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副教授
- 出生日期：1987-03-11
- 电子邮箱：9fe015510af205fc2f994e5651e3480dd89a0550220c9989210e50ca90995765143cf622a427d796da9b2976557a6e5a549ef10c54bd684d16bfe68971dcc4bf088d4d071d8167e14cbd362dea02195c6c6304a7ca4268a0546b326d6b9cd913f0b58b3c1dd1bb3a89768731ee0d2f13dd8077c789b70e81a059323ae35ea970
- 入职时间：2016-10-14
- 所在单位：信息学院
- 学历：博士研究生毕业
- 办公地点：厦门市思明区曾厝垵西路厦门大学海韵园行政楼B404
- 性别：男
- 联系方式：13400742847
- 学位：哲学博士学位
- 在职信息：在职
- 毕业院校：浙江大学；法国索邦大学
- 2022年度ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖（本年度全国唯一）
- ACM UbiComp 2015, 2016 两次最佳论文提名奖（一作，国内高校首次）
- 华为云计算先锋教师
- 2018年度福建省科技进步奖一等奖：城市交通多源感知与智能计算的研究和推广（排序第9）
- 厦门大学信息学院本科生创新创业导师
访问量：
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[31]陈龙彪.LEAP: Optimization Hierarchical Federated Learning on Non-IID Data with Coalition Formation Game.arXiv,2024,
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[32]陈龙彪.CrowdBot: An Open-Environment Robot Management System for On-Campus Services.Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies,2024,8(2):
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[33]陈龙彪,STORM: A Spatio-Temporal Context-Aware Model for Predicting Event-Triggered Abnormal Crowd Traffic.IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS,2024,1-16.
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[34]基于图卷积神经网络的城市交通态势预测算法.浙江大学学报(工学版),2020,6
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[35]陈能汪,人工神经网络模型在水质预警中的应用研究进展.环境科学学报,2021,41(12):4771-4782.
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[36]基于知识图谱的药品联用建模及风险评价.中国数字医学,第13卷(第10期):39-41.
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[37]基于深度神经网络的儿科临床辅助决策算法.中国数字医学,第13卷(第11期):32-34.
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[38]陈龙彪.INCREASE: Inductive Graph Representation Learning for Spatio-Temporal Kriging.ACM Web Conference 2023 - Proceedings of the World Wide Web Conference, WWW 2023,2023,673-683.
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[39]陈龙彪.A Data-Driven Context-Aware Health Inference System for Children during School Closures.Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies,2023,7(1):
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[40]陈龙彪.Mining High-Value Patents Leveraging Massive Patent Data.Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),13777 LNCS691-706.
