跨空间群智感知

智能物联网作为国家重大需求和战略新兴产业日益受到关注，群智感知网络已成为其中重要的发展方向。然而，面对应急事件响应、灾难风险研判、灾害毁伤处置等城市应急管理的迫切需求，传统的群智感知计算范式因数据质量差、感知来源单一、任务分配复杂等问题，面临感知不及时、研判不准确、处置成本高等挑战。解决上述挑战的一个有效途径是研究“跨空间群智感知（Cross-Space Crowdsensing）”的泛在感知范式和计算模型，打破人机物三元空间的数据孤岛和领域壁垒，实现跨时空尺度的事件快速识别，跨领域知识的事件准确解译，以及跨端云设备的优化调度。