丁兴号，教授，博士生导师

近5年在机器学习相关领域发表论文多篇，其中TPAMI、IJCV、TIP、ICML/NIPS/CVPR/ICCV/IJCAI/AAAI/ACM MM等CCF A类论文60余篇，TSP、IEEE TMI、IEEE TNNLS 、Signal Processing等著名期刊发表论文数40余篇，获得Signal Processing期刊2020年度唯一最佳论文奖，Google引用率16900+，3篇论文的Google引用1000+，7篇论文的Google引用500+ 。在应用方面，主持***基础加强课题、1**工程、国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目等项目10余项，获得深睿医疗、中电十四所、腾讯公司等医疗、雷达等相关领域著名公司的横向项目多项，多个单项项目经费达百万以上。相关成果获得吴文俊人工智能自然科学三等奖，福建省自然科学奖三等奖，福建省科技进步二、三等奖等。指导学生在多个人工智能国际赛事上获得第一的好成绩。

• 主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目，基于伪健康图像生成得知识嵌入深度学习病灶分割方法研究， 202201-202512，55万，主持，在研。

2. 1**, 基于***自监督预训练方法研究，202312-202412，主持，在研。

3. ***基础加强计划课题，基于*****探测目标智能识别研究，202111-202411，主持，在研。

4. 企业委托项目，异构数据融合的机器学习方法研究，202001-202201，主持，在研。

5. 企业委托项目，计算机视觉辅助驾驶算法研究,201904-202204, 主持，在研。

7. 企业委托项目，港区集卡识别能力提升研发，202204-202212，主持，在研。

9. 装备预研重点实验室基金，小样本数据条件下的SAR成像目标识别技术，201912-202111，主持，结题。

10. 国家自然科学基金委员会，基于部分K空间数据子空间分解的贝叶斯非参数压缩感知MRI重建方法，2016-01至2019-12，57万元，结题。

• 科研成果及所获奖励

入选爱思唯尔2021中国高被引学者

入选2021福建省百千万人才工程

福建省科技进步二等奖（第二完成人）

福建省自然科学奖三等奖（第一完成人）

吴文俊人工智能自然科学三等奖（第一完成人）

• 代表性顶会论文

[1]      X. Fu, J. Huang, D. Zeng, Y. Huang, X. Ding(丁兴号)* and J. Paisley. Removing rain from single images via a deep detail network,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , 2017. （CVPR,CCF A，Google citations 1400+次）.

[2]     X. Fu, D. Zeng, Y. Huang, X. Zhang and X. Ding(丁兴号)*. A weighted variational model for simultaneous reflectance and illumination estimation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016（CVPR, CCF A，Google citations 1200次）.

[3]       J. Yang, X. Fu, Y. Hu, Y. Huang, X. Ding(丁兴号)*, John Paisley. PanNet: A deep network architecture for pan-sharpening , IEEE International Conference on Computer Vision, 2017. (ICCV, CCF A, Google citations 800次).

[4]      C. Chen，W. Xie，Y. Huang*，X. Ding(丁兴号).  Progressive Feature Alignment for Unsupervised Domain Adaptation，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019. （CVPR, CCF A, Google citations 500+次）

[5]      Zhenqi Fu, Huangxing Lin, Yan Yang, Shu Chai, Liyan Sun, Yue Huang, Xinghao Ding*. Unsupervised Underwater Image Restoration: From a Homology Perspective. AAAI 2022.

[6]      Huangxing Lin, Yihong Zhuang, Yue Huang, Xinghao Ding*, Xiaoqing Liu and Yizhou Yu. Noise2Grad: Extract Image Noise to Denoise. In IJCAI 2021 (CCF A).

[7]      X. Fu, Q. Qi, Y. Zhu, X. Ding(丁兴号), Z. Zha. Rain streak removal via dual graph convolutional network. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF A), 2021. （已录用）

[8]      Yiyi Zhou, Tianhe Ren, Chaoyang Zhu, Xiaoshuai Sun, Jianzhuang Liu, Xinghao Ding, Mingliang Xu, Rongrong Ji. TRAR: Routing the Attention Spans in Transformers for Visual Question Answering. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2021,CCF A).

[9]      Chaoqi Chen, Jiongcheng Li, Zebiao Zhen, Yue Huang, Xinghao Ding, Yizhou Yu*. Dual Bipartite Graph Learning: A General Approach for Domain Adaptive Object Detection. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2021,CCF A).

[10]   C. Chen, Z. Zheng, Y. Huang*, X. Ding(丁兴号), Y. Yu. I^3Net: Implicit instance-invariant network for adapting one-stage object detectors. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021. (CVPR, CCF A)

[11]   X. Fu, J. Huang, X. Ding(丁兴号)* , Y. Liao,  and J. Paisley. Clearing the Skies: A deep network architecture for single-image rain removal, IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(6): 2944-2956. (ESI高被引，CCF A, Google citations: 1000+次)

[12]    X. Fu, D. Zeng, Y. Huang, Y. Liao, X. Ding(丁兴号)* and J. Paisley. A fusion-based enhancing method for weakly illuminated images, Signal Processing, 2016, 129: 82-96. (ESI高被引，2020 EURASIP Best Paper Award(唯一), Google citations: 800+次)

[13]   X. Ding(丁兴号)*, Lihan He and Lawrence Carin. Bayesian robust principal component analysis, IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(12): 3419-3430. (TIP, CCF A, Google citations 300+次)

[14]    X. Fu, Y. Liao, D. Zeng, Y. Huang, X. Zhang and X. Ding(丁兴号)*. A probabilistic method for image enhancement with simultaneous illumination and reflectance estimation, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12): 4965-4977. (TIP, CCF A, Google citations 450+次)

[15]   Chaoqi Chen, Jiongcheng Li, Hong-Yu Zhou, Xiaoguang Han, Yue Huang, Xinghao Ding, Yizhou Yu. Relation Matters: Foreground-aware Graph-based Relational Reasoning for Domain Adaptive Object Detection，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022. (TPAMI，CCF A)