黄悦，女，厦门大学信息学院教授，博士生导师，信息与通信工程系教工党支部书记，信息与通信工程系副主任，分获清华大学工学博士学位和厦门大学工学学士学位。研究兴趣是机器学习理论及其在雷达数据解译、生物医学图像中的应用。主持国自然科学基金重点项目子课题、面上及青年项目，以及教育部省级等纵向项目多项，两次获得中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金(11%入选率)并获得一次优秀成果奖，主持中电科集团、腾讯公司以及其他企事业单位委托的横向项目多项。作为主要完成人之一获得吴文俊人工智能自然科学三等奖，作为主要完成人之一获得2017年福建省科技进步三等奖、2020年福建省自然科学三等奖、2022年福建省科技进步三等奖、福建省2023年科技进步三等奖,2025年中国雷达行业协会科技进步三等奖。在包括IEEE T-PAMI/T-IP/T-NNLS/T-ITS/T-AES/T-GRS/JSTAR、ICML/Neurips/CVPR/ICCV/ECCV/ICASSP等领域重要期刊会议上发表论文多篇。担任中国通信学会青年工作委员会委员，IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems副编辑，担任多个IEEE汇刊、AAAI SPC/IJCAI SPC、CVPR/ICCV/ECCV/Neurips/ICML等CCF A类会议的审稿人，是IEEE MMSP2015、IEEE ISIMCT 2021、IEEE ICCC 2021组委会成员。
主要研究领域：
机器学习理论（鲁棒特征表示）及其在视觉、雷达数据解译等领域的应用。
面向开放世界的鲁棒特征学习：T-PAMI, T-NNLS, TIP，CVPR, ICCV, Neurips, ICML, AAAI等
面向边缘智能的模型轻量化部署：ECCV, T-GRS, TAES，ICASSP等
agent-based system：请见smartdsp实验室Jarvis系列，jarvisIR,jarvisART，jarvisEVO等