厦门大学平台管理系统 Fan Lin--Home-- NeuRank: learning to rank with neural networks for drug

Fan Lin Associate Professor

林凡，理学博士，现担任厦门大学平潭研究院执行院长、硕/博士生导师、软件工程系副教授、IEEE高级会员；指导的已毕业硕士研究生22人、博士5人。主要研究方向包括：强化学习、推荐算法、生成模型近年来致力于研究生成式模型方法的深层次应用。包括基于生成模型的时间序列预测分析、数字虚拟人、RLHF应用教育、金融交叉领域的研究。主持教育交叉学科国家自然科学基金面上项目、主持国家科技支撑计划、主持科技部中小企业创新基金...Detials

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NeuRank: learning to rank with neural networks for drug–target interaction prediction

Release time:2026-10-16 Hits:

Impact Factor:3.283
DOI number:10.1186/s12859-021-04476-y
Affiliation of Author(s):厦门大学信息学院
Journal:BMC Bioinformatics
Funded by:无（论文明确未获资助）
Key Words:Drug–target interactions; Drug discovery; Neural network; Ranking task
Abstract:中文概述：将药物—靶标相互作用预测转化为排序问题，提出融合药物与靶标相似性信息的NeuRank神经网络，并扩展逐点、成对和列表式排序模型。
Note:文章编号：567；日期口径：出版社正式发表日；567为文章编号；卷号22；1-17是PDF内部页码；IF及分区沿用简历，统计年份未提供；来源：https://doi.org/10.1186/s12859-021-04476-y；核实日期2026-10-16；摘要为据原摘要撰写的中文概述
First Author:Xiujin Wu
Correspondence Author:Wenhua Zeng,Fan Lin
Co-author:Wenhua Zeng,Fan Lin, Xiuze Zhou
Volume:22
Issue:1
ISSN No.:1471-2105
Translation or Not:no
Date of Publication:2021-11-26

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