厦门大学平台管理系统 Fan Lin--Home-- MBRep: Motif-based representation learning in heterogeneous networks

Fan Lin Associate Professor

林凡，理学博士，现担任厦门大学平潭研究院执行院长、硕/博士生导师、软件工程系副教授、IEEE高级会员；指导的已毕业硕士研究生22人、博士5人。主要研究方向包括：强化学习、推荐算法、生成模型近年来致力于研究生成式模型方法的深层次应用。包括基于生成模型的时间序列预测分析、数字虚拟人、RLHF应用教育、金融交叉领域的研究。主持教育交叉学科国家自然科学基金面上项目、主持国家科技支撑计划、主持科技部中小企业创新基金...Detials

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MBRep: Motif-based representation learning in heterogeneous networks

Release time:2026-10-16 Hits:

Impact Factor:7.539
DOI number:10.1016/j.eswa.2021.116031
Journal:Expert Systems with Applications
Funded by:国家自然科学基金（61977055）
Abstract:中文概述：提出MBRep异构网络表示学习方法，以三角模体捕捉高阶结构，通过带权随机游走和嵌入学习获得模体及节点表示，并在多个真实网络上进行比较评估。
Note:文章编号：116031；日期口径：出版社卷期出版日；IF及分区沿用简历，统计年份未提供；通讯作者沿用简历；来源：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116031；核实日期2026-10-16；摘要为据原摘要撰写的中文概述
First Author:Qian Hu
Correspondence Author:Fan Lin
Co-author:Fan Lin, Beizhan Wang, Chunyan Li
Volume:190
ISSN No.:0957-4174
Translation or Not:no
Date of Publication:2022-03-15

Pre One: Trend-Heuristic Reinforcement Learning Framework for News-Oriented Stock Portfolio Management

Next One: Anticancer Peptide Prediction via Multi-Kernel CNN and Attention Model