• 其他栏目

    刘思聪

    • 副教授 硕士生导师
    • 所在单位：信息学院
    • 学历：博士研究生毕业
    • 办公地点：厦门大学信息学院 信息与通信工程系 地址：福建省厦门市翔安区厦门大学翔安校区西部片区3号楼
    • 性别：男
    • 联系方式：E-mail: liusc(AT)xmu.edu.cn
    • 学位：工学博士学位
    • 在职信息：在职
    • 毕业院校：清华大学

    访问量：

    开通时间：..

    最后更新时间：..

    教育经历

    [1] 2008.8 -- 2012.7
    清华大学       电子科学与技术(可授工学、理学学位)       大学本科毕业       工学学士学位

    [2] 2012.8 -- 2017.7
    清华大学       通信与信息系统       博士研究生毕业       工学博士学位

    科研项目

    更多>

  • 通信导航融合信号设计与处理关键技术研究

  • 国家自然科学基金面上项目，稀疏和智能驱动的可见光通信感知融合技术研究，2025.1-2028.12，主持

  • 国家自然科学基金青年基金，面向高可靠车联网通信的稀疏干扰消除方法研究，2020年1月-2022年12月，主持

  • 移动通信国家重点实验室开放课题项目，复杂非平稳水下无线光信道稀疏建模与智能估计技术研究，2023年1月-2024年12月，主持

  • 福建省自然科学基金，水下可见光通信的复杂信道稀疏表征和智能估计技术研究，2023年8月-2026年7月，主持

    • 获奖信息

    更多>

  • 中国电子学会自然科学二等奖，2019

  • ACM UbiComp 2021 CPD 优秀论文奖，2021

  • 福建省高层次人才，2021

  • 厦门市高层次人才，2022

  • 福建省科技进步三等奖，2019

    • 论文成果

    更多>

  • Sparsity-Aware Channel Estimation for Underwater Acoustic Wireless Networks: A Generative Adversarial Network Enabled Approach

  • Block-Sparse Learning Enabled Approach Towards Efficient Channel Estimation for Underwater Visible Light Communications

  • Coexistence of Hybrid VLC-RF and Wi-Fi for Indoor Wireless Communication Systems: An Intelligent Approach

  • Classification-Driven Discrete Neural Representation Learning for Semantic Communications

  • Integrated sensing, lighting and communication based on visible light communication: A review

    • 著作成果

    更多>

  • Research on the Key Technologies in Narrowband Interference and Impulsive Noise Mitigation and Cancellation, Springer, Sep. 2020, 978-981-15-4723-2.

  • 非高斯特殊噪声干扰的抑制与消除：从经典信号处理到压缩感知方法，电子工业出版社，2019年5月

  • 5G移动通信空口新技术，电子工业出版社，2020年7月

  • 无线通信与安全，清华大学出版社，2021年4月

  • Reinforcement Learning Based Communication Security for Unmanned Aerial Vehicles, (Book Chapter) In: Cyber Security Meets Machine Learning, Springer, Jan. 2021, 978-981-33-6726-5.

    • 专利成果

    更多>

  • 一种基于深度强化学习的稀疏感知大规模随机接入方法

  • 一种基于深度学习的稀疏水声信道估计方法

  • 一种基于深度卷积神经网络的大规模多天线信道估计方法

  • 一种基于机器学习方式的室内可见光定位方法


    • 版权：厦门大学