肖寒  

电子邮箱:

所在单位:信息学院

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

毕业院校:清华大学

   
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

GamMa: Efficient Fine-Tuning of Pre-Trained Language Models Using Gradient Activation Mapping Masking

点击次数:

发表刊物:Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks

合写作者:肖寒

论文类型:Conference article (CA)

卷号:2023-June

是否译文:

上一条: Multi-level multilingual semantic alignment for zero-shot cross-lingual transfer learning

下一条: Look Before You Leap: Towards Decision-Aware and Generalizable Tool-Usage for Large Language Models