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    肖理业

    • 副教授 博士生导师 硕士生导师
    • 电子邮箱：
    • 所在单位：电子科学与技术学院（国家示范性微电子学院）
    • 学历：博士研究生毕业
    • 办公地点：厦门大学翔安校区文宣楼
    • 联系方式：liyexiao16@xmu.edu.cn
    • 学位：理学博士学位
    • 在职信息：在职
    • 毕业院校：电子科技大学

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    A Machine-Learning-Based Method to Accelerate the Design of SAW Filters at Different Frequency Bands

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    • 发表刊物：IEEE Sensors Journal

    合写作者：肖理业

    论文类型：Article

    卷号：24

    期号：16

    页面范围：1-1

    是否译文：否


    版权：厦门大学