智能信号检测及识别

主要研究基于机器学习的智能信号处理及识别检测、大数据及特征分析等领域的理论研究与应用。研究侧重基于生成对抗网络、迁移学习、深度度量学习等深度学习网络在开放集合、不平衡数据集、小样本集合等复杂场景下的信号增强、异常检测、分类识别等，深度学习算法广泛应用于电力新能源、智能建造、智能安防、智能制造等行业的异常检测和智能维护。