刘志煌，博士，现任厦门大学信息学院助理教授（向乔教授团队），硕士生导师（目前每年2个指标），2026年6月于国防科技大学计算机学院获博士学位（导师为蔡志平教授），2026年7月加入厦门大学信息学院。

研究方向为网络安全、隐私保护、应用密码学、大模型安全等。在计算机安全领域发表论文20余篇。近五年以第一作者和通讯作者在IEEE S&P、USENIX Security、ACM WWW、IEEE TIFS、IJCAI等高水平会议和期刊上发表论文9篇，获发明专利授权5项，获得多个与大模型部署安全相关的高危级别漏洞编号，相关研究成果被国家某部委内参全文刊发。担任IEEE TDSC、IEEE TWC、ACM WWW、AAAI等多个期刊会议的审稿人和程序委员会委员。现为中国计算机学会专业会员、ACM专业会员、IEEE会员、中国计算机学会互联网专委委员、网络与数据通信专委委员、网络与系统安全专委委员。担任第四届CCF中国网络大会（CCF ChinaNet 2026）本地委员会主席。

依托团队平台（https://sngroup.org.cn/），长期招收硕士生、博士生和对科研感兴趣的本科生，欢迎对系统、网络、安全感兴趣的同学联系，团队氛围融洽、开放务实，优秀学生可推荐至大厂实习或顶尖高校深造。期望：Highly Self-Motivated；具备较强学习能力或AI驯化能力；英语水平较好；具有探索精神，善于沟通协作，执行力强。

更多信息详见个人主页：https://cristliu.github.io/

主要研究方向简介

（聚焦网络安全、隐私保护、应用密码学、大模型安全；正开展Agent安全、具身智能安全等方向的工作）

       

1.大模型真实场景风险发现与实证测量

面向大模型服务在真实应用与开放部署中暴露的安全与隐私风险，围绕人因行为、平台治理和服务部署等层面开展实证研究。刻画用户的风险感知、隐私认知与信息披露行为，分析公众隐私担忧与大模型服务政策之间的鸿沟，并对自部署大模型服务进行大规模实网发现、探测与安全验证。研究形成多层次证据体系和实证洞察，并提出推动相关安全保护技术发展的挑战和解决方案。相关成果已发表于IEEE S&P、USENIX Security、ACM WWW等国际顶级会议。

2.敏感数据可信协同与自适应隐私保护

面向敏感数据在跨主体共享与模型推理过程中既需流通又需保护的矛盾，从可信协同机制和风险自适应保护开展研究。设计可转换加密检索、细粒度授权与分布式共识机制，支持敏感数据的安全共享和多方服务协作。针对云端大模型推理，提出内容风险识别、个性化标注与风险感知隐私保护机制，实现隐私安全与服务效用之间的细粒度平衡。相关成果已发表于IEEE TIFS、FGCS等期刊。

3.网络化系统攻击取证与风险传播分析

面向网络化系统中局部攻击沿连接、通信与协作关系扩散并演化为系统性风险的问题，围绕网络关联建模、攻击路径重构与风险传播分析开展研究。从多源数据中识别异常并重构跨节点、跨阶段的攻击路径，为网络诊断与安全验证提供依据。分析协作式网络中单节点失陷后恶意信息在通信交互与协作决策中的传播，刻画局部攻击演化为群体安全风险的过程，为安全通信与协同任务调度优化提供分析基础。相关成果已发表于IEEE TETC、IJCAI等期刊会议。

代表性科研成果（∗Corresponding author）

[1] Zhihuang Liu, Ling Hu, Tongqing Zhou, Yonghao Tang, Zhiping Cai*. Prevalence Overshadows Concerns? Understanding Chinese Users’ Privacy Awareness and Expectations Towards LLM-Based Healthcare Consultation. IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P), 2025.（CCF A，安全领域四大会议之一，录用率: 14.8%）

[2] Zhihuang Liu, Zhen Huang, Ling Hu, Yifan Yang, Zhiping Cai*. What Users Ask, Policies Miss: Unveiling the Gap Between Community-Expressed Privacy Concerns and LLM Provider Policies. USENIX Security Symposium, 2026.（CCF A，安全领域四大会议之一，录用率: 13.2%）

[3] Zhihuang Liu, Ling Hu, Yonghao Tang, Tongqing Zhou*, Fang Liu, Zhiping Cai*. Exploring and Exploiting Security Vulnerabilities in Self-Hosted LLM Services. Proceedings of the ACM Web Conference, 2026.（CCF A，Oral，录用率: 20.1%，Oral率: 9.4%）

[4] Zhihuang Liu, Zhangdong Wang, Tongqing Zhou, Yonghao Tang, Yuchuan Luo*, Zhiping Cai*. Risk-Aware Privacy Preservation for LLM Inference. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026.（CCF A，中科院一区TOP，IF: 8.0）

[5] Zhihuang Liu, Ling Hu, Zhiping Cai*, Ximeng Liu, Yanhua Liu. SeCoSe: Toward Searchable and Communicable Healthcare Service Seeking in Flexible and Secure EHR Sharing. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024.（CCF A，中科院一区TOP，IF: 8.0）

[6] Zhen Huang, Zhihuang Liu*, Mengxuan Luo, Weishang Wu*, Zhiping Cai*. Propagating Unsafe Actions in LLM Controlled Multi-Robot Collaboration via Single Robot Compromise. Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2026.（CCF B，Core A*）

[7] Yanhua Liu, Zhihuang Liu*, Qiu Zhang, Jinshu Su, Zhiping Cai, Xiaoyan Li. Blockchain and Trusted Reputation Assessment-Based Incentive Mechanism for Healthcare Services. Future Generation Computer Systems, 2024.（CCF C，中科院二区）

[8] Yanhua Liu, Zhihuang Liu*, Ximeng Liu, Wenzhong Guo. A Web Back-End Database Leakage Incident Reconstruction Framework Over Unlabeled Logs. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2023.（CCF C，中科院二区）

[9] Ling Hu, Tongqing Zhou, Zhihuang Liu*, Fang Liu, Zhiping Cai*. Split Learning on Segmented Healthcare Data. IEEE Transactions on Big Data, 2025.（CCF C，中科院二区）

[10] Ling Hu, Zhihuang Liu, Xiaoyi Wang, Xionglve Li*, Bingnan Hou*, Zhiyuan Jiang, Bo Yu, Zhiping Cai*. Comprehensive Measurement of IPv6 Inbound Source Address Validation Deployment via Global Counter Side-Channel. IEEE-ACM Transactions on Networking, 2026.（CCF A）

[11] Zhangdong Wang, Zhihuang Liu, Yuanjing Luo, Tongqing Zhou*, Jiaohua Qin, Zhiping Cai*. PPIDM: Privacy-Preserving Inference for Diffusion Model in the Cloud. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.（CCF B，中科院一区TOP，IF: 11.1）

[12] Qingyang Zhou, Yunfan Ye*, Zhihuang Liu, Chang Liu, Zhiping Cai*. Non-Local Guided Neural Fields for 4D CT Reconstruction. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026.（CCF B，中科院一区TOP，IF: 11.1）

[13] Zhen Huang, Zhihuang Liu, Weijia Shi, Yifan Yang, Weishang Wu, Zhiping Cai*. When Coordination Becomes a Threat: Communication Attacks in LLM-Controlled Multi-Robot Systems. arXiv:2608.06830, 2026.

......

详见 https://scholar.google.com/citations?user=yrL40dYAAAAJ

教育背景

[1] 国防科技大学，网络空间安全，工学博士，2023.09 - 2026.06

获国家奖学金，国防科技大学优秀学员等荣誉

[2] 福州大学(推免保研)，计算机系统结构，工学硕士，2020.09 - 2023.06

获国家奖学金、优秀硕士学位论文、优秀毕业生、学业综合奖特等奖等荣誉（推荐顺序均为学院硕士第1）

[3] 福州大学，信息安全，工学学士，2016.09 - 2020.06

获CCF BDCI竞赛全国一等奖(第一完成人)，优秀学士学位论文，优秀毕业生等荣誉