王少杰，工学博士，副教授，硕导、博导，获得福建省级高层次人才(2021)、厦门市高层高层次人才(2022)、厦门市高层次留学人员(2018)；获福建省科学技术进步二等奖1项，厦门市科学技术进步二等奖1项、三等奖1项；获省级教学比赛三等奖1项，厦门大学教学比赛一等奖1项。主要研究方向为复杂装备多领域建模仿真与优化、复杂装备智能无人化技术、工业人工智能与智能仪器等，与徐州徐工挖机、徐州徐工研究院、厦门天马微、厦门金龙、厦门厦工众力兴等企事业单位紧密合作，相关研究工作的成果在国内外重要期刊上发表文章20余篇，申请发明专利40余项(已授权10余项)，获得软著20余项；参与专业书籍翻译2本；主持或参与国家省市级项目30余项，包含国家重点研发计划项目、国家科技支撑项目、省市级重大科技专项等。兼任福建省汽车工程学会理事(2023.05-2028.05)、福建省机械工程学会流体传动与控制分会理事(2021.7-2025.7)、中国机械工程学会流体传动与控制分会，第七届委员会青年工作委员(2020-2023)、中国机械工程学会会员、中国振动工程学会会员等；担任Automation in construction, Engineering Structures, Engineering Applications of Artificial Intelligence等知名期刊审稿人。

n  教育背景及工作经历

l  2023.08-至今    厦门大学，萨本栋微米纳米科学技术研究院，副教授

l  2023.02-2023.07  厦门大学，萨本栋微米纳米科学技术研究院，助理教授

l  2018.02-2023.02  厦门大学，航空航天学院，助理教授

l  2016.02-2018.01  美国辛辛那提大学(IMS中心，合作导师：李杰教授)，工业大数据分析，访学/博士后

l  2009.09-2016.06  厦门大学机电工程系，精密仪器及机械，博士生(硕博连读)

l  2005.09-2009.06  厦门大学机电工程系，机械设计制造及其自动化，本科生

n  教学工作

l  机电一体化系统（2019-至今，大三第2学期）

l  试验设计与数据分析（2020-至今，大三第2学期）

l  工业大数据分析（2022-至今，大四第1学期）

n  研究领域

l  复杂装备多领域建模仿真与优化 – 面向工程机械、汽车、机器人等行业

l  复杂装备智能无人化技术 – 面向工程机械、汽车、机器人等行业

l  工业人工智能与智能仪器 – 涉及智能运维(PHM)、NVH及视觉检测等技术

n  社会兼职

l  学术兼职：福建省汽车工程学会理事(2023.05-2028.05)、福建省机械工程学会流体传动与控制分会理事(2021.7-2025.7)、中国机械工程学会流体传动与控制分会，第七届委员会青年工作委员(2020-2023)、中国机械工程学会会员、中国振动工程学会会员等。

l  审稿人：Automation in construction, Engineering Structures, Engineering Applications of Artificial Intelligence等知名期刊审稿人。

n  招生偏好

       具有以下应用经验或者爱好的学生，择优优先录取。

l  多领域耦合仿真建模

l  工业人工智能算法开发

l  机器视觉应用经验

l  嵌入式系统开发

l  自动化设备开发

l  熟悉Solidworks、Fusion 360、Mworks、AMESim、MATLAB、EDEM、Recurdyn、Python、C#等软件

n  代表性著作/译著

1.         侯亮, 王少杰，潘勇军，《汽车总装工艺及生产管理》，机械工业出版社，译著，2021.04.

2.         侯亮，王少杰，潘勇军，《汽车装配制造系统与工艺开发》，机械工业出版社，译著，2021.01.

n  代表性科研项目(仅列典型10项)

1.         福建省面上基金项目，2022J01060，面向大规模分布数据的装载机传动轴扭矩预测建模技术研究，2022/03-2025/03，在研，主持。

2.         企业委托项目，校合20233160A0329，液体静压转台的关键测试技术开发，2023/04-2023/12，在研，主持。

3.         国家重点研发项目子课题，2020YFB1709904，基于云服务的工程机械能耗分析与优化控制软件开发，2020/11-2023/10，100万，结题，主持。

4.         国家青年基金项目，51905460，产品运行大数据环境下基于迁移学习的装载机作业阻力预测建模技术研究，2020/01-2022/12，27万，结题，主持。

5.         广东省面上基金项目，2021A1515012286，面向工程机械集群作业的动态环境立体感知与三维重构，2021/01-2023/12，结题，主持。

6.         企业委托项目，校合20213160A0491，基于工业机器人的ESD自动化测试系统，2021/11-2023/04，结题，主持。

 

7.         福建省科技重大专项，2022HZ026025，H型钢数字化车间关键技术及应用示范，2022/09-2025/12，在研，参与。

8.         福建省重大平台项目，2022-P-022，福厦泉国家自主创新示范区高端装备振噪检测与故障诊断协同创新平台项目，2022/12-2024-12，在研，参与。

9.         福建省科技计划项目，2020L3002，面向运行工况个性化定制的客车动力系统反向优化与智能控制，2020/09-2023/08，结题，参与。

10.     厦门市重大科技项目，面向节能降耗的新能源客车研发及产业化，2019/07-2021/12，结题，参与。

n  获得的学术奖励及人才认证

1.         福建省高层次人才(2021)、厦门市高层次人才(2022)、厦门市高层次留学人员(2019).

2.         工程机械高效节能与主动安全技术创新及应用，福建省科学技术进步奖，二等奖，2017.

3.         基于UMS工业互联网平台的智能生产线数字孪生技术研究与产业化，厦门市科技进步二等奖，2021.02.

4.         福建省高校教师教学创新大赛，福建省教育厅，三等奖，2021.04.

5.         厦门大学首届教师教学创新大赛，厦门大学，一等奖，2021.03.

n  发表的学术论文(仅列典型10篇)

1.         Binyun Wu, Liang Hou, Shaojie Wang *, et al. Predictive modeling of loader's working resistance measurement based on multi-sourced parameter data[J]. Automation in Construction, 2022, 149:104805(SCI，Q1，IF10.3，中科院一区，顶刊).

2.         Wang S *, Wu Y, Hou L, et al. Predictive Modeling for Soft Measurement of Loader Drive shaft Torque Based on Large-Scale Distributed Data[J]. Measurement, 2023: 112566.(SCI，Q1，IF5.6，中科院二区，顶刊)

3.         Liang Hou, Haojing Lin, Shaojie Wang *, Yun Chen, Deying Su,  Feature-based sensor configuration and working-stage recognition of wheel loader[J]. Automation in Construction, 2022, 141:104401(SCI，Q1，IF10.3，中科院一区，顶刊).

4.         Shaojie Wang,Yue Yin,Yanfeng Wu and Liang Hou*, Modeling and Verification of an Acquisition Strategy for Wheel Loader’s Working Trajectories and Resistance[J]. Sensors, 2022, 22, 5993(SCI).

5.         Shaojie Wang*, Shengfeng Yu, Liang Hou, Binyun Wu and Yanfeng Wu, Prediction of Bucket Fill Factor of Loader Based on Three-Dimensional Information of Material Surface[J]. Electronics,  2022; 11(18):2841(SCI).

6.         Hou, Liang; Chen, Chunhua; Wang, Shaojie*; Wu, Yongjun; Chen, Xiu, Multi-Object Detection Method in Construction Machinery Swarm Operations Based on the Improved YOLOv4 Model[J]. Sensors, 2022, 22(19): 7294 (SCI).

7.         Deying Su, Liang Hou, Shaojie Wang *, Xiangjian Bu and Xiaosong Xia, Energy Flow Analysis of Excavator System Based on Typical Working Condition Load[J]. Electronics, 2022,11(13),1987(SCI).

8.         Binyun Wu, Shaojie Wang*, Liang Hou, Xiangjian Bu, Chunhua Chen,  Zheng Yang, Instantaneous Frequency Estimation Method for the Vibration Signal of Rotating Machinery Based on STFTSC Algorithm[J]. International Journal of Acoustics and Vibration, 2022, 27(1): 45-55(SCI).

9.         Wang Shaojie, Hou Liang*, Jay Lee, Xiangjian Bu, et al. Evaluating wheel loader operating conditions based on radar chart [J]. Automation in Construction, 2017, 84: 42-49.(SCI)

10.     王少杰, 侯亮*, 方奕凯, 林浩菁, 郭涛, 焦建新. 考虑产品运行大数据的装载机变速箱优化设计[J]. 机械工程学报, 2018, 54(22): 218-232. (EI)

n  获得的专利与软著(仅列典型10项)

1.         王少杰; 余圣锋; 侯亮; 卜祥建 ; 一种用于装载机铲装作业的阻力预测方法和装置, 2023-04-14, 发明专利，ZL202210666713.6.

2.         王少杰; 余圣锋; 侯亮; 杨峥; 陈春华 ; 一种用于工程机械旋转轴扭矩的测量方法, 2023-03-21, 发明专利，ZL202111027638.0.

3.         王少杰; 杨峥; 张荣辉; 侯亮; 卜祥建; 祝青园 ; 一种装载机铲斗内物料堆积密度评估方法和装置, 2022-05-10, 发明专利，ZL201911126703.8.

4.         王少杰; 吴彬云; 梁皓烙; 张文博; 饶红艳; 陈泽波; 侯亮 ; 一种双目视觉的非结构化地形实时感知与重构方法, 2023-08-01, 发明专利， ZL202011352477.8.

5.         王少杰; 殷月; 吴彬云; 朱赫森; 侯亮 ; 面向工程机械集群作业的空-地一体化动态环境感知系统, 2023-12-19,  发明专利，ZL202011347243.4.

6.         王少杰;殷月;侯亮;余圣锋；一种轮式装载机铲装作业轨迹采集方法和系统，20240213，发明专利，ZL202110943045.2.

7.         王少杰; 黄水林; 侯亮; 穆雨涵 ; 工程机械作业地形感知与三维重构分析平台软件,2023-06-25, 软著，2023SR1255127.

8.         王少杰，黄水林, 侯亮, 刘源，工程机械在役运行大数据采集与分析平台V1.0，2022.11.18，软著，2022SR1545460.

9.         王少杰, 吴衍锋, 侯亮, 吴彬云, 杨峥，装载机传动轴扭矩软测量软件，2022.07.13，软著，2022SR0928621.

10.     王少杰, 陈锈, 侯亮, 陈春华, 吴彬云, 基于Python与Modelica的装载机功率匹配测试工具软件，2022.03.03，软著，2022SR0302391.

更新时间：2024年2月22日