Release time:2026-09-24  Hits:

• Journal:In Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. SIGIR 2026. (CCF-A, Industry Track)
• Abstract:针对电力场景里电网拓扑（设备连接结构图）与自然语言作业票语义之间存在的巨大鸿沟——通用大模型和普通RAG容易忽略电网物理拓扑约束，从而产出不安全、不合规的作业票。文章构建了一个真实电网作业票基准数据集，并提出TSA‑Retrieval（拓扑‑语义对齐检索）框架，把电网拓扑结构信息和文本语义做联合对齐检索，再配合大模型生成安全合规的工作票。实测性能显著优于通用大模型与普通RAG基线方案，可为电力安全关键业务提供可落地、可扩展的AI生成方案。
• First Author:毛江冰
• Correspondence Author:张志宏（通讯作者）
• Translation or Not:no