Graph Motif Entropy for Understanding Time-Evolving Networks
发布时间：2022-03-12
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- 发表刊物：
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
- 关键字：
- 动态图学习
- 摘要：
- 申请人提出基于网络模体熵的动态图高阶结构模式表征方法，通过将网络分解成频繁出现的子图结构（模体），推导基于子图结构的动态网络配分方程，研究分析时序网络结构熵值化特征表示。
- 第一作者：
- 张志宏
- 论文类型：
- Article
- 卷号：
- 34
- 期号：
- 4
- 页面范围：
- 1651-1665
- 是否译文：
- 否