Safe and Efficient Control: A Subgraph-Augmented Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Dynamically Reconfigurable Battery Systems
发布时间：2026-09-24
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- 发表刊物：
- In Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence. IJCAI 2026. (CCF-A)
- 关键字：
- AI4Science, Energy Storage
- 摘要：
- 该工作通过将均衡控制任务进行层次化分解，并引入提取自拓扑结构的子图先验作为归纳偏置规避无效探索，实现满足复杂运行约束的拓扑重构动作生成。
- 第一作者：
- 谢锴
- 通讯作者：
- 张志宏（通讯作者）
- 论文类型：
- (CCF-A)
- 是否译文：
- 否