郭嘉阳
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个人简介
郭嘉阳 助理教授
学科方向：健康医疗大数据
研究方向：医疗脑机接口
单位：医学院健康医疗大数据国家研究院
办公室：医学院爱礼楼 117-1
办公电话：0592-2185175
电子邮箱：guojy@xmu.edu.cn
课题组网页：https://qlilab.xmu.edu.cn/
研究领域
郭嘉阳博士主要从事医疗人工智能，脑机接口，机器学习，数据挖掘，图像处理，数字孪生等相关领域的研究，对于使用机器学习技术提升癫痫的诊断效率有较为深入的理解。近五年在国内外高水平期刊、会议发表相关论文20余篇，均被SCI，EI收录。
学习经历
2010-2018 美国辛辛那提大学 电气工程与计算机科学 博士
2007-2010 北京信息科技大学 计算机应用技术 硕士
2003-2007 集美大学 教育学 学士
工作经历
2021-至今 厦门大学医学院 助理教授；
2018-2021 美国辛辛那提大学 博士后；
2019-2021 鹏城实验室 访问博士后；
代表性成果
1.Guo, Jiayang; Li, Hailong; Pan, Yijie; Gao, Yuan; Sun, Jintao; Wu, Ting; Xiang, Jing; Luo, Xiongbiao ; Automatic and accurate epilepsy ripple and fast ripple detection via virtual sample generation and attention neural networks, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(8): 1710
2.Guo, Jiayang; Yang, Kun; Liu, Hongyi; Yin, Chunli; Xiang, Jing; Li, Hailong; Ji, Rongrong; Gao, Yue ; A stacked sparse autoencoder-based detector for automatic identification of neuromagnetic high frequency oscillations in epilepsy, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37(11): 2474
3.Guo, Jiayang; Li, Hailong; Sun, Xiaoshuai; Qi, Lei; Qiao, Hui; Pan, Yijie; Xiang, Jing; Ji, Rongrong ; Detecting High Frequency Oscillations for Stereoelectroencephalography in Epilepsy via Hypergraph Learning, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021, 29: 587
4.Guo, Jiayang; Xiao, Naian; Li, Hailong; He, Lili; Li, Qiyuan; Wu, Ting; He, Xiaonan; Chen, Peizhi; Chen, Duo; Xiang, Jing; Peng, Xueping ; Transformer-based High-frequency Oscillation Signal Detection on Magnetoencephalography from Epileptic Patients, Frontiers in Molecular Biosciences, 2022
5.Gu, Peipei; Wu, Ting; Zou, Mingyang; Pan, Yijie; Guo, Jiayang*; Xiahou, Jianbing; Peng, Xueping; Li, Hailong; Ma, Junxia; Zhang, Ling ; Multi-Head Self-Attention Model for Classification of Temporal Lobe Epilepsy Subtypes, Frontiers in Physiology, 2020, 11: 0-1478
主持课题
1.宁波市科技局,“科技创新2025”重大专项子课题,20233160A0502,基于云边二层结构的离散制造过程协同优化与数字孪生系统研发,2023-04至今,30万元,在研,主持
2.宁波市科技局,“科技创新2025”重大专项子课题,20223160A0474,集成多参数微纳传感器的水网智慧器件关键技术研究及产业化,2022-07至今,30万元,在研,主持
3.厦门大学，校长基金,20720220059,婴幼儿癫痫脑电高频振荡信号智能识别关键问题研究,2022-01至今,75万元,在研,主持
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其他成果
专利
1. 郭嘉阳;潘意杰;庄凯龙;彭学平;基于元迁移学习的头皮脑电高频振荡信号识别方法及装置,2023-10-3,中国,ZL202310899158.6
软件著作：
1. 潘意杰;肖乃安;郭嘉阳;陈多;基于情境感知的智能家居系统V1.0,2023SR1674312,原始取得,全部权利,2023-10-09(
