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    涂晓彤

    • 副教授
    • 所在单位：信息学院
    • 学历：博士研究生毕业
    • 办公地点：信息学院6号楼211室
    • 性别：男
    • 学位：工学博士学位
    • 在职信息：在职
    • 毕业院校：上海交通大学
    • 2021-01曾获荣誉当选：福建省高层次引进人才C类

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    个人简介

    厦门大学信息学院 长聘副教授，人工智能研究院双聘导师。

    个人主页：https://tormii.github.io

    代表性论文：https://scholar.google.com.hk/citations?user=5nE58tAAAAAJ&hl=zh-CN

    研究方向：信号处理、机器学习、声场成像理论、工业异常检测

    欢迎热爱从事真正有价值科研的本科生以及硕/博研究生加入课题组。



    教育经历

    [1] 2014.9 -- 2020.9
    上海交通大学       机械工程       博士研究生毕业       工学博士学位

    [2] 2010.8 -- 2014.6
    东北大学       过程装备与控制工程       大学本科毕业       工学学士学位

    研究方向

  • 信号处理、机器学习、声场成像理论、工业异常检测

    • 科研项目

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  • 融合领域知识的陆海典型群目标特征及智能检测

  • 基于小目标检测的烟草虫情视觉监测算法研究

  • 面向工业视觉检测的高效学习算法研究

  • 基于机器视觉的烟草等级智能分类算法研究

  • 样本缺失条件下的钢轨表面缺陷检测方法研究

    • 论文成果

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  • Learning an interpretable end-to-end network for real-time acoustic beamforming

  • Leveraging Foreground Collaboration and Augmentation for Industrial Anomaly Detection

  • Self-Supervised Image Denoising Using Implicit Deep Denoiser Prior

  • Source-free cross-domain fault diagnosis of rotating machinery using the Siamese framework

  • IMPLICIT FOREGROUND-GUIDED NETWORK FOR ANOMALY DETECTION AND LOCALIZATION

    • 专利成果

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  • 基于教师微调的量化感知蒸馏方法及装置

  • 基于局部注意力与上下文关系的目标检测知识蒸馏方法

  • 基于CUDA技术的延迟求和声成像并行加速方法

  • 基于价值感知和知识摘要的自适应蒸馏方法

  • 基于动态知识线索权重的知识蒸馏方法


    • 版权：厦门大学