蔡宇超，2026年入职厦门大学，现为经济学院统计学与数据科学系和邹至庄经济研究院双聘助理教授。2018年本科毕业于厦门大学数学科学学院，获理学学士学位；2023年毕业于中国人民大学统计学院，获经济学博士学位；2024年至2026年在新加坡国立大学统计与数据科学系从事博士后研究。主要研究统计机器学习的理论与方法，研究方向包括树模型与集成学习、最近邻方法和无监督学习等。在Journal of Machine Learning Research、NeurIPS、ICML等期刊和国际会议发表论文。

研究兴趣

统计机器学习，树模型与集成学习，最近邻方法，无监督学习

工作经历

2026-至今　厦门大学经济学院统计学与数据科学系、邹至庄经济研究院，助理教授

2024-2026　新加坡国立大学统计与数据科学系，博士后研究员

学习经历

2018-2023　中国人民大学统计学院，经济学博士

2014-2018　 厦门大学数学科学学院，统计学学士