Bagged Regularized k-Distances for Anomaly Detection

• 发表刊物：
  Journal of Machine Learning Research
• 关键字：
  Unsupervised learning, density estimation, anomaly detection, weighted k-distances, regularization, surrogate risk minimization (SRM), bagging, ensemble learning, optimal convergence rates, learning theory
• 第一作者：
  蔡宇超
• 通讯作者：
  杨翰方
• 合写作者：
  马宇恒,杭汉源
• 论文类型：
  journal paper
• 卷号：
  26
• 期号：
  178
• 是否译文：
  否

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