陈健敏
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毕业院校：康涅狄格大学
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科学研究
研究领域
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电子病历数据分析，高维统计推断，半监督学习，子抽样设计，统计计算，变量聚合
论文成果
- Optimal Surrogate-Assisted Sampling for Cost-Efficient Validation of Electronic Health Record Outcomes.Statistics in Medicine,2025,44(10-12):e70095.
- Tree-Guided Rare Feature Selection and Logic Aggregation with Electronic Health Records Data.Journal of the American Statistical Association,2024,119(547):1765-1777.
专利
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著作成果
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科研项目
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