影响因子：4.428

DOI码：10.1007/s00521-023-09257-7

所属单位：厦门大学信息学院

发表刊物：Neural Computing and Applications

项目来源：国家自然科学基金（61977055）

关键字：Explainable recommendation; Course recommendation; Knowledge graph reasoning; Reinforcement learning

摘要：中文概述：提出KRRL慕课可解释推荐模型，通过多层次表示增强知识图谱语义，再用自监督强化学习引导路径推理，兼顾学习者知识结构和课程先修要求。

备注：其他ISSN：1433-3058；日期口径：首次在线发表日；卷期2024-03；Yuanguo Lin与Wei Zhang共同第一作者；IF及分区沿用简历，统计年份未提供；来源：https://doi.org/10.1007/s00521-023-09257-7；核实日期2026-10-16；摘要为据原摘要撰写的中文概述

第一作者：Yuanguo Lin

通讯作者：林凡, Xiuze Zhou

合写作者：Wei Zhang,林凡, Wenhua Zeng, Xiuze Zhou, Pengcheng Wu

卷号：36

期号：8

页面范围：4115-4132

ISSN号：0941-0643

是否译文：否

发表时间：2023-12-10