影响因子：6.305

DOI码：10.1016/j.compbiomed.2025.110067

所属单位：厦门大学信息学院

发表刊物：Computers in Biology and Medicine

关键字：Graph neural network; Multi-view contrastive learning; Signed graph; Somatic mutation-drug association

摘要：中文概述：提出SGCLMD突变—药物关联预测模型，通过随机扰动构造有符号图的增强视图，并以多视图对比学习获得节点表示，用于区分突变与药物之间的敏感或耐药关联。

备注：文章编号：110067；日期口径：正式在线发表日；卷期2025-05；IF及分区沿用简历，统计年份未提供；通讯作者沿用简历；来源：https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.110067 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40147185/；核实日期2026-10-16；摘要为据原摘要撰写的中文概述

第一作者：Xiaosong Wang

通讯作者：林凡

合写作者：Haisong Feng, Yilei Zhang,林凡

卷号：190

ISSN号：0010-4825

是否译文：否

发表时间：2025-03-26