苏强，香港城市大学博士，香港中文大学副研究员，美国波士顿大学访问研究员。中国计算机学会（CCF）会员，美国计算机学会（ACM）会员。

主要研究方向包括数据中心网络、高性能算力网、机器学习系统等。近五年在本领域著名国际期刊和会议发表论文10篇，其中CCF-A类论文4篇。包括ACM ASPLOS、USENIX ATC、ACM CoNEXT、MLSys、IEEE ToN等顶尖国际学术会议和期刊。先后参与了多项香港研究资助局（RGC）的优配研究项目（GRF）以及企业联合项目，总额超300万元。担任IEEE ToN、IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE TCC等期刊评审专家。

依托厦门大学系统与网络课题组（ https://sngroup.org.cn/ ）和厦门市智能存储与计算重点实验室招收硕士生和对科研感兴趣的本科生，欢迎对计算机网络和机器学习系统有兴趣的同学联系我，来信请附上简历。希望你拥有1）自驱力，对做有价值的事情有热情，能保证时间投入；2）良好的沟通能力和对事物的好奇心，例如善于提出问题；3）较强的数学或编程能力，例如至少熟练掌握一门编程语言（python、C++、C等）；4）由于课题组长期与海内外顶尖学术机构保持密切学术合作，良好的英语沟通与协作能力是加分项。

科研成果（2025.01-2025.06）：

（#Equal Contribution，∗Corresponding author）

Qiang Su, Zhixiong Niu, Ran Shu, Peng Cheng, Yongqiang Xiong, Dongsu Han, Chun Jason Xue, Hong Xu. Low‑Overhead Intra‑Host Container Communication with Hardware Offloading. IEEE ToN, 2025.

Shaofeng Wu#, Qiang Su#, Zhixiong Niu, Hong Xu. Tomur: Traffic‑Aware Performance Prediction of On‑NIC Network Functions with Multi‑Resource Contention. Arxiv:2405.05529, May 2024. ACM ASPLOS, 2025.

Tianle Zhong, Jiechen Zhao, Qiang Su∗, Geoffrey Fox∗. Youmu: Efficient Columnar Data Pipeline for LLM Training. MLSys 2025.

Yun Huang, Shuhan Bai, Qiang Su∗, Heng‑Lin Yen, Nan Guan, Tei‑Wei Kuo, Xue Liu, Chun Jason Xue. REMUS: Efficient Multi‑Request Scheduling in Computational Storage Devices. IEEE RTCSA, 2025.