苏强
![]()
开通时间:..
最后更新时间:..
苏强,信息学院副教授,南强青年拔尖人才。博士毕业于香港城市大学博士,历任香港中文大学副研究员,美国波士顿大学与阿联酋MBZUAI访问研究员。
主要研究方向包括智算网络、机器学习系统等。近五年在本领域著名国际期刊和会议发表论文十余篇,包括ACM ASPLOS、USENIX NSDI、USENIX ATC、IEEE ToN等顶尖国际学术会议和期刊。主持国家科技部重大专项子课题与多项产学合作项目,曾参与多项香港研究资助局(RGC)项目。担任IEEE ToN、IEEE TMC等顶级期刊评审专家。
依托厦门大学系统与网络课题组( https://sngroup.org.cn/ )和厦门市智能存储与计算重点实验室招收硕士生、博士生和对科研感兴趣的本科生,欢迎对计算机网络和机器学习系统有兴趣的同学联系我,来信请附上简历。希望你拥有1)自驱力,对做有价值的事情有热情,能保证时间投入;2)良好的沟通能力和对事物的好奇心,例如善于提出问题;3)较强的数学或编程能力,例如至少熟练掌握一门编程语言(python、C++、C等);4)由于课题组长期与海内外顶尖学术机构保持密切学术合作,良好的英语沟通与协作能力是加分项。
工作经历:
副教授,信息学院,2025年12月至今
助理教授,信息学院,2025年5月-2025年12月
代表性科研成果(2025至今):
(#Equal Contribution,∗Corresponding author)
[1] Low‑Overhead Intra‑Host Container Communication with Hardware Offloading. Qiang Su, Zhixiong Niu, Ran Shu, Peng Cheng, Yongqiang Xiong, Dongsu Han, Chun Jason Xue, Hong Xu. IEEE ToN, 2025. (CCF A)
[2] Tomur: Traffic‑Aware Performance Prediction of On‑NIC Network Functions with Multi‑Resource Contention. Shaofeng Wu#, Qiang Su#, Zhixiong Niu, Hong Xu. ACM ASPLOS, 2025. (CCF A)
[3] Youmu: Efficient Columnar Data Pipeline for LLM Training. Tianle Zhong, Jiechen Zhao, Qiang Su∗, Geoffrey Fox∗. MLSys 2025. (Top conference of machine learning systems)
[4] Toward Scalable and High-Performance GNN-Based Traffic Engineering with Free Path Selection. Qiang Su, Yining Jiang, Siyong Huang, Qingyu Song, Qiao Xiang, Xue Liu, Jiwu Shu. IEEE ICPADS, 2025. (CCF C, BEST PAPER AWARD)
[5] REMUS: Efficient Mi‑Request Scheduling in Computational Storage Devices. Yun Huang, Shuhan Bai, Qiang Su∗, Heng‑Lin Yen, Nan Guan, Tei‑Wei Kuo, Xue Liu, Chun Jason Xue. IEEE TCAD, 2026. (CCF A)
[6] Offloading Cloud Network Services at Production Scale with SONiC DASH SmartSwitch. Shaofeng Wu, Zhixiong Niu, Riff Jiang, Lawrence Lee, Junhua Zhai, Ze Gan, Vasundhara Volam, Prabhat Aravind, Prince Sunny, Prince George, Qi Luo, Evan Langlais, Soumya Tiwari, Venkat Satish Katta, Weixi Chen, Rishiraj Hazarika, Sachin Jain, Deven Jagasia, Michal Zygmunt, Avijit Gupta, Neeraj Motwani, Pranjal Shrivastava, Qiang Su, Anil Reddy Pannala, Kristina Moore, James Grantham, Anupam Pandey, Xin Liu, Guohan Lu, Gerald De Grace, Rishabh Tewari, Lihua Yuan, Erica Lan, Deepak Bansal, Dave Maltz, Yongqiang Xiong, Hong Xu. USENIX NSDI, 2026. (CCF A)
代表性科研项目(2025至今):
数据中心级超节点的互联拓扑与网络传输,主持
基于大模型Agent的自动化网络异常流量分析系统,主持
分布式训练中的新型容错机制研究,主持
学术服务(2025至今):
APNet 2026 (CCF C), Web Chair
SIGCOMM 2025 (CCF A), FMANO Workshop PC Chair
IWQoS 2025 (CCF B), Poster Chair