副教授 博士生导师 硕士生导师
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王少杰，工学博士，副教授，硕导、博导。获福建省级高层次人才(2021)、厦门市高层高层次人才(2022)、厦门市高层次留学人员(2018)等；2016-2018年期间曾在美国辛辛那提大学IMS中心从事博士后研究工作，合作导师为IMS中心主任李杰教授（现任职于马里兰大学工业AI中心主任，https://www.iaicenter.com/），主要研究方向为工业大数据分析（故障诊断与健康管理/智能运维）。
2018年2月入职厦门大学后，主要从事工业AI在智能制造与智能车辆领域的应用研究与系统开发，核心技术包括：多领域耦合系统仿真与优化、智能车辆技术（无人驾驶与自主作业系统）、机器人及智能控制技术、嵌入式系统设计与实现、机器视觉与感知处理、工业AI算法研发（机器学习、深度学习及大模型等）。
在科研方面，先后主持或参与国家级、省部级、市级科研项目及企事业横向课题50余项，包括国家重点研发计划、国家科技支撑计划及省市级重大科技专项等。相关研究成果获福建省科学技术进步二等奖1项，厦门市科学技术进步二等奖、三等奖各1项；在国内外重要期刊发表论文30余篇，其中15余篇发表于中科院一区、二区期刊（含TOP期刊）；授权发明专利20余项，获得软件著作权20余项，参与翻译专业著作2部。在教学方面，获省级教学比赛三等奖1项，厦门大学教学比赛一等奖1项。此外，兼任福建省汽车工程学会理事、中国机械工程学会会员、中国振动工程学会会员等；担任《Automation in construction》, 《Expert Systems With Applications》, 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》,《IEEE Transactions on Industrial Electronics》，《Engineering Structures》等知名期刊审稿人。
l 2023.08-至今 厦门大学，萨本栋微米纳米科学技术研究院，副教授
l 2018.02-2023.07 厦门大学，航空航天学院/萨本栋微米纳米科学技术研究院，助理教授
l 2016.02-2018.01 美国辛辛那提大学(IMS中心，合作导师：李杰教授)，工业大数据分析，访学/博士后
l 2005.09-2016.06 厦门大学机电工程系，本硕博（机械设计制造及其自动化、机械电子、精密仪器及机械）
l 机电一体化系统（2019-至今，大三第2学期）
l 试验设计与数据分析（2020-至今，大三第2学期）
l 工业大数据分析（2022-至今，大四第1学期）
l 企业技能培训（2023-至今，研一第3学期）
l 复杂装备多领域建模仿真与优化 – 面向工程机械、汽车、机器人等行业
l 复杂装备智能无人化技术 – 面向工程机械、汽车、机器人等行业
l 工业人工智能与智能仪器 – 涉及智能运维(PHM)、NVH及视觉检测等技术
l 学术兼职：福建省汽车工程学会理事(2023.05-2028.05)、福建省机械工程学会流体传动与控制分会理事(2021.7-2025.7)、中国机械工程学会流体传动与控制分会，第七届委员会青年工作委员(2020-2023)、中国机械工程学会会员、中国振动工程学会会员等。
l 审稿人：《Automation in construction》, 《Expert Systems With Applications》, 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》, 《IEEE Transactions on Industrial Electronics》,《Engineering Structures》等知名期刊审稿人。
n 招生偏好
欢迎具备以下任一技术背景或项目经验的考生报考，符合多项条件者优先考虑：
l 工业人工智能算法设计与开发
l 机器视觉及智能感知技术应用
l 嵌入式系统设计与开发
l 自动化设备或智能系统集成
l 多学科耦合系统建模、仿真与优化
l 熟练使用以下至少一类软件或语言：
Ø 开发语言：Python, C#
Ø 建模与仿真工具：MATLAB, ANSYS, AMESim, Mworks, Recurdyn, EDEM
Ø 工程设计软件：SolidWorks, Pro/E, Fusion 360
1. 侯亮, 王少杰，潘勇军，《汽车总装工艺及生产管理》，机械工业出版社，译著，2021.04.
2. 侯亮，王少杰，潘勇军，《汽车装配制造系统与工艺开发》，机械工业出版社，译著，2021.01.
1. 企业委托项目，校合20253160A0707，氟化氢生产装备多物理场仿真优化与主动降腐蚀智能控制技术研发，2025/09-2026/12，在研，主持。
2. 福建省面上基金项目，2022J01060，面向大规模分布数据的装载机传动轴扭矩预测建模技术研究，2022/03-2025/03，在研，结题。
3. 企业委托项目，校合20233160A0329，液体静压转台的关键测试技术开发，2023/04-2023/12，在研，主持。
4. 国家重点研发项目子课题，2020YFB1709904，基于云服务的工程机械能耗分析与优化控制软件开发，2020/11-2023/10，100万，结题，主持。
5. 国家青年基金项目，51905460，产品运行大数据环境下基于迁移学习的装载机作业阻力预测建模技术研究，2020/01-2022/12，27万，结题，主持。
6. 广东省面上基金项目，2021A1515012286，面向工程机械集群作业的动态环境立体感知与三维重构，2021/01-2023/12，结题，主持。
7. 企业委托项目，校合20213160A0491，基于工业机器人的ESD自动化测试系统，2021/11-2023/04，结题，主持。
8. 企业委托项目，校合20253160A0386，“人工智能+”静压元部件及工业母机应用研发，2025/05-2030/08，在研，参与。
9. 福建省科技重大专项，2022HZ026025，H型钢数字化车间关键技术及应用示范，2022/09-2025/12，在研，参与。
10. 福建省重大平台项目，2022-P-022，福厦泉国家自主创新示范区高端装备振噪检测与故障诊断协同创新平台项目，2022/12-2024-12，在研，参与。
11. 福建省科技计划项目，2020L3002，面向运行工况个性化定制的客车动力系统反向优化与智能控制，2020/09-2023/08，结题，参与。
12. 厦门市重大科技项目，面向节能降耗的新能源客车研发及产业化，2019/07-2021/12，结题，参与。
1. 福建省高层次人才(2021)、厦门市高层次人才(2022)、厦门市高层次留学人员(2019).
2. 工程机械高效节能与主动安全技术创新及应用，福建省科学技术进步奖，二等奖，2017.
3. 基于UMS工业互联网平台的智能生产线数字孪生技术研究与产业化，厦门市科技进步二等奖，2021.02.
4.新能源客车节能降耗与智能管控关键技术研发与产业化，厦门市科技进步三等奖，2023.03.
5. 福建省高校教师教学创新大赛，福建省教育厅，三等奖，2021.04.
6. 厦门大学首届教师教学创新大赛，厦门大学，一等奖，2021.03.
1. Shijiang Li, Xingwei Zhou, Shaojie Wang, Yongjun Pan, Tao Guo, Liang Hou* , Excavation trajectory planning based on feedforward neural network and physics-encoded optimization[J]. Automation in Construction, 2026, 181: 106634.(SCI，中科院一区（顶刊）)
2. Shijiang Li, Gongxi Zhou, Shaojie Wang, Xiaodong Jia, Liang Hou* , Multi-sensor data fusion and deep learning-based prediction of excavator bucket fill rates [J]. Automation in Construction, 2025, 171: 106008.(SCI，中科院一区（顶刊）)
3. Binyun Wu, Liang Hou*, Shaojie Wang*,Xiangjian Bu, Cheng Xiang , Digital twin modeling for predicting loading resistance of loaders driven by deep transfer learning[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 65: 103245.(SCI，中科院一区（顶刊）)
4. Binyun Wu, Liang Hou*, Shaojie Wang*,Xiangjian Bu, Cheng Xiang, Model reconstruction and update method for dynamic prediction of loader loading resistance using deep incremental learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 153: 110910.(SCI，中科院一区（顶刊）)
5. Shijiang Li, Shaojie Wang,Xiu Chen, Gongxi Zhou,Liang Hou*, Identification of material excavation difficulty and uncertainty analysis based on Bayesian deep learning[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2024, 42: 100728.(SCI，中科院一区（顶刊）)
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7. Shaojie Wang*, Shuilin Huang,Liang Hou*, Tianlin Hu,Jifang Li, Jian Liu, Research on predictive modeling method of loader working resistance in a sensor-less environment[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 138: 109263.(SCI，中科院二区（顶刊）)
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9. Wu Binyun, Hou Liang, Wang Shaojie*, Yin Yue, Yu Shengfeng, Predictive modeling of loader's working resistance measurement based on multi-sourced parameter data[J]. Automation in Construction, 2023.104805.(SCI，中科院一区（顶刊）)
10. Shaojie Wang*, Yanfeng Wu, Liang Hou, Zheng Yang., Predictive Modeling for Soft Measurement of Loader Driveshaft Torque Based on Large-Scale Distributed Data[J]. Measurement, 2023:112566.(SCI，中科院二区（顶刊）)
11. Zhengzhong Zheng, Xiangjian Bu, Liang Hou*, Shaojie Wang, Hybrid uncertainty analysis and optimisation based on probability box for bus powertrain mounting system[J]. Journal of Engineering Design, 2023,1-32.(SCI，中科院二区)
12. Hou Liang, Lin Haojing, Wang Shaojie*, Chen Yun, Su Deying, Feature-based sensor configuration and working-stage recognition of wheel loader[J]. Automation in Construction, 2022.104401.(SCI，中科院一区（顶刊）)
13. Wei Zhang, Shaojie Wang, Liang Hou*, Roger J.Jiao, Operating data-driven inverse design optimization for product usage personalization with an application to wheel loaders[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2021, 23(1):100212.(SCI，中科院一区（顶刊）)
1. 王少杰,余圣锋,侯亮，一种用于装载机铲装满斗率预测的建模方法和系统，发明专利，授权公告日：2022.9.16，中国，ZL202210464257.7。
2. 王少杰,吴彬云,侯亮,陈春华, 余圣锋，基于Modelica的液压挖掘机能量传递精准模型构建方法，发明专利，授权公告日：2021.12.10，中国，ZL202111005819.3。
3. 王少杰,余圣锋,侯亮,杨峥,陈春华，一种用于工程机械旋转轴扭矩的测量方法，发明专利，授权公告日：2021.12.14，中国，ZL202111027638.0。
4. 王少杰,殷月,侯亮,余圣锋，一种轮式装载机铲装作业轨迹采集方法和系统，发明专利，授权公告日：2021.12.03，中国，ZL202110968144.6。
5. 王少杰，殷月，梁皓烙，余圣锋，陈春华，一种导线温度监测的热红外图像处理方法和系统，发明专利，授权公告日：2022.06.21，中国，ZL202011503810.0。
6. 王少杰，吴彬云，余圣锋，陈春华，曾军，侯亮，卜祥建，一种动态环境下的物体辨识与定位方法，发明专利，授权公告日：1900.01.00，中国，ZL202011347238.3。
7. 王少杰，殷月，吴彬云，朱赫森，侯亮，面向工程机械集群作业的空-地一体化动态环境感知系统，发明专利，授权公告日：1900.01.00，中国，ZL202011347243.4。
8. 王少杰，吴彬云，梁皓烙，张文博，饶红艳，陈泽波，侯亮，一种双目视觉的非结构化地形实时感知与重构方法，发明专利，授权公告日：1900.01.00，中国，ZL202011352477.8。
9. 王少杰，杨峥，张荣辉，侯亮，卜祥建，祝青园，一种装载机铲斗内物料堆积密度评估方法和装置，发明专利，授权公告日：2022.5.10，中国，ZL201911126703.8。
10. 王少杰; 黄水林; 侯亮; 穆雨涵 ; 工程机械作业地形感知与三维重构分析平台软件,2023-06-25, 软著，2023SR1255127.
11. 王少杰，黄水林, 侯亮, 刘源，工程机械在役运行大数据采集与分析平台V1.0，2022.11.18，软著，2022SR1545460.
12. 王少杰, 吴衍锋, 侯亮, 吴彬云, 杨峥，装载机传动轴扭矩软测量软件，2022.07.13，软著，2022SR0928621.
13. 王少杰, 陈锈, 侯亮, 陈春华, 吴彬云, 基于Python与Modelica的装载机功率匹配测试工具软件，2022.03.03，软著，2022SR0302391.
更新时间：2025年11月
