厦门大学平台管理系统 Zhang Zhihong--Home-- Graph Motif Entropy for Understanding Time-Evolving Networks

张志宏 Associate Professor

张志宏，厦门大学信息学院副教授、博士生导师，福建省B类高层次人才，主要从事人工智能及其在能源领域应用的研究。主持2项国家自然科学基金面上项目和1项智能电网联合基金重点项目课题（获优秀结题）。作为主要成员参与工信部新一代动力电池技术创新示范应用工程项目。以第一及通讯作者发表SCI一区期刊和CCF A类论文30篇。担任国际模式识别权威期刊Pattern Recognition编委。担任福建电机工程学会电力人工智能专委会副主任委员...Detials

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Graph Motif Entropy for Understanding Time-Evolving Networks

Release time:2022-03-12 Hits:

Journal:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Key Words:动态图学习
Abstract:申请人提出基于网络模体熵的动态图高阶结构模式表征方法，通过将网络分解成频繁出现的子图结构（模体），推导基于子图结构的动态网络配分方程，研究分析时序网络结构熵值化特征表示。
First Author:Zhang Zhihong
Indexed by:Article
Volume:34
Issue:4
Page Number:1651-1665
Translation or Not:no

Pre One: ESSEN: Improving Evolution State Estimation for Temporal Networks using Von Neumann Entropy