厦门大学平台管理系统 Zhang Zhihong--Home-- ESSEN: Improving Evolution State Estimation for Temporal Networks using Von Neumann Entropy

张志宏 Associate Professor

张志宏，厦门大学信息学院副教授、博士生导师，福建省B类高层次人才，主要从事人工智能及其在能源领域应用的研究。主持2项国家自然科学基金面上项目和1项智能电网联合基金重点项目课题（获优秀结题）。作为主要成员参与工信部新一代动力电池技术创新示范应用工程项目。以第一及通讯作者发表SCI一区期刊和CCF A类论文30篇。担任国际模式识别权威期刊Pattern Recognition编委。担任福建电机工程学会电力人工智能专委会副主任委员...Detials

Recommended Ph.D.Supervisor Recommended MA Supervisor

Paper Publications Current position: Home > Scientific Research > Paper Publications

ESSEN: Improving Evolution State Estimation for Temporal Networks using Von Neumann Entropy

Release time:2026-09-24 Hits:

Journal:In Proceedings of the 37th International Conference on Neural Information Processing Systems. NeurIPS 2023. (CCF-A)
Key Words:Temporal Graph
Abstract:针对现有动态时序网络演化状态估计建模精度不足、易受结构时变干扰的痛点，提出基于冯・诺依曼熵的 ESSEN 时序网络演化状态估计方法，显著提升动态演化建模精准度，在配微网拓扑状态推演、运行趋势预判等场景具备良好应用前景。
First Author:黄祺尧
Correspondence Author:张志宏（通讯作者）
Translation or Not:no

Pre One: Optimize Battery Control: A Multi-Objective Evolutionary Ensemble Reinforcement Learning Approach

Next One: Graph Motif Entropy for Understanding Time-Evolving Networks