周奕毅
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厦门大学南强青年拔尖人才,信息学院及人工智能研究院双聘副教授/博士生导师。博士毕业于厦门大学,师从纪荣嵘教授,主要研究方向为高效多模态学习,主要研究任务包括多模态大语言模型、视觉问答、指向性目标检测及具身多模态等。在IEEE TPAMI/TIP/TMM、IJCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、ACM Multimedia等CCF推荐期刊及会议发表论文70余篇,5篇论文获评领域顶会Oral/Highlight paper,谷歌学术引用3800余次。主持国自然基金面上/青年、国家重大专项子课题、福建省杰青基金/人工智能产业专项、华为校企合作等10余项项目。作为主要技术负责人参与科技创新2030新一代人工智能项目,主导厦门大学思源多模态大模型基座研发。荣获教育部工程技术二等奖、厦门市科技进步一等奖、厦门市“双百计划”领军人才、华为青年学者、小米青年学者等科研与人才荣誉。 谷歌学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=w3_2ep0AAAAJ&hl=en
[1]
2015.9 -- 2019.6
厦门大学
 计算机科学与技术
 博士研究生毕业
 工学博士学位
[1]
2022.5 -- 至今
厦门大学
信息学院
副教授
副教授
[2]
2019.10 -- 2022.4
厦门大学
信息学院
助理研究员/副研究员
博士后
Parameter and Computation Efficient Transfer Learning for Vision-Language Pre-trained Models
Cheap and Quick: Efficient Vision-Language Instruction Tuning for Large Language Models
TRAR: Routing the Attention Spans in Transformer for Visual Question Answering
RefCLIP: A Universal Teacher for Weakly Supervised Referring Expression Comprehension