董继扬，厦门大学电子科学与技术学院教授、博士生导师，兼任厦门大学医学院（健康医疗大数据国家研究院）教授、博士生导师。2001年获厦门大学博士学位，随后进入西安电子科技大学电子工程研究所从事博士后研究，师从中国科学院院士保铮教授。2004年1月起任教于厦门大学。其间，曾赴英国剑桥大学、美国华盛顿大学和香港浸会大学开展访问研究，逐步形成了融合电子信息、物理学、分析化学、质谱技术与生物医学数据分析的交叉研究基础。

董继扬教授长期从事生物医学信号处理、代谢组学数据分析和多模态生物医学数据建模研究，主要方向包括机器学习、空间多组学、计算质谱、质谱成像、分子网络建模与健康医疗大数据。围绕阿尔茨海默病、肝细胞肝癌、糖尿病肾病、鼻咽癌、胃癌等重大疾病，他带领团队发展了代谢网络分析、空间代谢组学解析、质谱成像数据处理、组学数据融合和机器学习建模方法，用于刻画疾病发生发展过程中的代谢异常、空间异质性和分子互作关系。相关研究注重方法构建与真实样本验证相结合，力求从复杂组学数据中提取具有生物学意义和临床转化价值的信息。

近年来，董继扬教授主持多项国家自然科学基金及福建省科研项目，在 Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Sci.、Anal. Chem.、Anal. Chim. Acta、Brief. Bioinform. 等重要期刊发表论文160余篇。其研究以生物医学信号和组学数据为主要对象，以机器学习、网络分析和多模态融合为主要技术手段，面向重大疾病中的代谢异常识别、空间异质性解析和分子机制研究，致力于建立可解释、可验证并具有实际应用价值的生物医学数据分析方法。

团队名称：生物医学数据智能研究室

团队介绍：https://bionet.xmu.edu.cn