王贞众，博士，厦门大学信息学院人工智能系助理教授，硕士生导师，福建省高层次人才。2024年12月于香港理工大学获得哲学博士学位，师从Tan Kay Chen讲席教授。近5年来，已发表学术论文20余篇，其中多篇论文发表在机器学习中科院JCR 1区期刊和CCF-A类会议，包括IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、NeurIPS和AAAI，其中第一作者和通讯作者8篇。他主要研究兴趣包括：智能优化算法，图神经网络，大语言模型以及它们在AI for Science上的应用，其目标是开发基于物理知识的启发式优化算法、图神经网络和大语言模型，解决工业场景和科学问题中的优化和设计难题。

王贞众博士担任多个国际重要期刊和会议的程序委员会委员和审稿人，包括IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE CIM、IEEE TETCI、ICLR、NeurIPS、CVPR、AAAI、ICCV等。此外，还担任多个国际会议的组织主席，包括IEEE SSCI，IC-MIND等。

欢迎本科生、硕士生加入所在课题组进行交流、科研和实践活动。所在课题组与国内外知名高校建立了紧密合作关系，课题组中已有多名本科生和硕士生进入国内外知名高校深造。

更多信息详见个人主页：https://zhenzhongxmu.github.io/

[1] 2013.9 -- 2017.6
东北大学       计算机科学与技术       大学本科毕业       工学学士学位

[2] 2018.9 -- 2021.6
厦门大学       计算机科学与技术       硕士研究生毕业       工学硕士学位

[3] 2021.8 -- 2024.12
香港理工大学       计算机科学       博士研究生毕业       哲学博士学位

[1] 2025.1 -- 至今
厦门大学      信息学院      助理教授